Изберете език

Проекти

Успешни внедрявания

Вид съоръжение
Собственик
Локация
Hidro-Tan DOO
Jošanica river, SERBIA
Univers DOO
Jošanica river, SERBIA
HE Hidrovolt DOO
Jošanica river, SERBIA
РОУД-ЕНЕРДЖИ ООД
Дяволска река, БЪЛГАРИЯ
Electrica San Viktor SpA
Rio Maniguales river, CHILE
Sildvb Com S.A.
Berevoești, ROMANIA
Energy Development Georgia LLC
Sashuala river, GEORGIA
LS Tubes JSC
гр. Габрово, БЪЛГАРИЯ
"ЕМКА" АД
гр. Севлиево, БЪЛГАРИЯ
Winergy - Flender
Subotica, SERBIA
HEC ZALL XHUXHË Sh.p.k.
Fan river, ALBANIA
Зелени Балкани
гр. Стара Загора, БЪЛГАРИЯ
Една история на успеха – dataFRUIT в ЕМКА АД

Една история на успеха – dataFRUIT в ЕМКА АД

EMKA АД е частна акционерна публична компания, която принадлежи към групата Industrial Capital Holding. ЕМКА АД е основана в Севлиево през 1936 г. и има над 87 годишен опит като производител на кабели и проводници. 

Продуктите на ЕМКА АД със своето доказано качество са добре познати и с утвърдено име в Германия, Франция, Австрия, Унгария, Гърция, Латвия, Румъния, Сърбия и други. Висококачествените кабели на ЕМКА достигат директно до водещи европейски производители в кабелното асемблиране – като надежден партньор за качество и иновации.

През 2012 година ЕМКА стартира процес на  дигитализация на бизнеса чрез внедряване на 1C: ERP решениe за управление на материалните запаси, производството и търговската дейност, и през 2017 - Archimed eDMS за управление на бизнес процесите и документооборота в компанията.

Единственото „бяло“ петно във фирмената автоматизация бе автоматизираното наблюдение и управлението на производствените процеси в компанията. За тази цел, през 2025 година ЕМКА стартира внедряването на решение от типа „Индустриален Интернет на Нещата“ с решението dataFRUIT - софтуер и хардуер на ДАВИД Холдингза решение от типа IIoT.

Целите на проекта за внедряването на dataFRUIT в ЕМКА бяха дефинирани по следния начин:

  1. Да се осигури постоянно наблюдение на ключовите режими и параметри на производствените процеси с цел създаване на работни профили на всяко наблюдавано устройство.
  2. Да се гарантира  възможност за своевременна намеса при устойчиви отклонения в наблюдаваните производствени процеси, преди настъпване на аварийни състояния.
  3. Да се създадат предпоставки за преход от периодична (планирана) към предсказваща техническа поддръжка, за до 15 % ръст на работния капацитет чрез увеличаване на работното време.

След проучване и изготвяне на техническо задание, бе стартирана работа по внедряване на решението. В процеса на внедряване, последователно бяха изпълнени следните задачи: 

  1. Преглед и избор на съоръжения и процеси, подлежащи на контрол чрез наблюдение и следене на работните параметри.
  2. Дефиниране на прагови пределни нива на сигнали за всеки наблюдаван процес и контролер 
  3. Мониторинг и контрол на производствения процес. Определяне на уплътнение работата на машините и сравняване с референтна стойност заложна в 1C:ERP.  Под  уплътнение се разбира  съотношение на времето в режим работа към общото време, за избрана рецептата и конкретен „ Диаметър на студено” ) за целеви времеви интервал ( дата и час / работна смяна )
  4. Анализ стабилността на производствения процес. Прави за всяка рецепта заложена в 1C:ERP като се следи:
    • Първа готова дължина „ ПРОИЗВЕДЕНА ” – дължина с малко количество в метри, която след това се изхвърля;
    • Първо прехвърляне на приемника – Започва се нова дължина „ ПРОИЗВЕДЕНА ” ;
  5. Анализ на исторически данни.Записаните данни (физически параметри) при работата на машините, като налягане, температури, обороти и други се анализират посредством математически модели и елементи на Изкуствен Интелект с цел:
    • откриване на зависимости (корелации) между технологичните параметри;
    • идентифициране на повторяеми събития и модели в работата на машините;
    • откриване на отклонения от нормалните (референтни) режими на работа;

След изготвяне на плана за внедряване, бяха извършени доставки на необходимото допълващо оборудване – хардуер, необходимо за реализиране на наблюдение на сигналите в избраните съоръжения и процеси.

В последващата фаза на работа бяха реализирани следните функционални решения: 

Image
Наблюдение на функционални характеристики – диаметри, свиваемост, ексцентричност, спарк тестер.
Image
Работни коефициенти на актива и температури на хидравликата в конкретна наблюдавана машина и процес.
Image
Статус на наблюдавания актив, наблюдение и контрол на качествени показатели
Image
Статус на екструдерния сегмент на линията, контрол и корекция на температурните зони на актива.

Към края на Май 2026 системата е в процес на финална тестова експлоатация за прецизна настройка на параметрите. След влизането в редовна експлоатация, данните от  наблюдаваните с dataFRUIT процеси ще бъдат използвани за следните цели в рамките на ЕМКА Севлиево:

  1. Преход от периодична към предсказваща техническа поддръжка
  2. Автоматизирано управление на процесите за техническа поддръжка чрез Archimed eDMS.
  3. Обратна връзка от производството към системата за планиране в 1C ERP за подобрено планиране и отчитане на производството.

Изберете език