Решенията за предсказваща поддръжка използват мониторинг на състоянието за оценка на ефективността на активите в реално време. Ключов елемент в този процес е Интернет на нещата (IoT). IoT позволява на различни активи и системи да се свързват, да работят заедно, да споделят, анализират и да вземат решения по отношение на данните. IoT разчита на сензори за улавяне на информация, осмисляне и идентифициране на области, които се нуждаят от внимание.
Някои примери за IoT с предсказваща поддръжка, използващи сензори, включват анализ на вибрациите, анализ на маслото, термични изображения и наблюдение на оборудването. Изборът на правилната техника за извършване на мониторинг на състоянието е важно съображение, което е най -добре да се направи в консултация с производителите на оборудване и нашите експерти по наблюдение на състоянието.
Защо предсказващата поддръжка е по-добрия избор?
- Предсказващата поддръжка би помогнала за намаляване на престоите за спестяване на значителни суми.
- Това би увеличило жизнения цикъл на активите чрез предоставяне на определени сигнали за поддръжка, за да се намалят действителните щети на активите.
- Това би спомогнало за повишаване на ефективността на машините, като се гарантира, че активите функционират при номинални условия.
- Управлението на ресурсите на резервни части/детайли би станало по-лесно с предупрежденията от предсказващата поддръжка.
- Помага за подобряване на веригата на доставки, като прави ефективни проверки за поддръжка.
- Предсказващата поддръжка означава, че всички проверки за поддръжка се извършват проактивно, като се избягват прекъсванията поради повреди.
Предсказваща поддръжка за Индустрия 4.0
Предсказващата поддръжка за индустрия 4.0 е метод за предотвратяване на повреда на активи чрез анализиране на производствените данни за идентифициране на модели и прогнозиране на проблеми, преди те да се случат. Фабричните ръководители и операторите на машини извършват редовна поддръжка и редовно ремонтират части на машината, за да предотвратят престой. В допълнение към консумацията на ненужни ресурси и намаляване на производителността, половината от всички дейности по профилактика са неефективни.
Следователно не е изненада, че предсказващата поддръжка бързо се очерта като водещ случай на използване на Индустрия 4.0 за производители и мениджъри на активи. Внедряването на индустриални IoT технологии за наблюдение на състоянието на активите, оптимизиране на графици за поддръжка и получаване на сигнали в реално време за оперативни рискове позволява на производителите да намалят разходите за обслужване, да увеличат максимално времето за работа и да подобрят производителността.
Как работи предсказуемата поддръжка, базирана на IoT? За да се извърши предсказваща поддръжка на промишлен актив, се използват следните базови компоненти:
- Сензори - за събиране на данни, инсталирани във физическия продукт или машина
- Комуникация с данни - комуникационната система, която позволява сигурният поток на данни между наблюдавания актив и централното хранилище за данни
- Централно хранилище за данни - централният център за данни, в който се съхраняват, обработват и анализират данни за активи (от системи) и бизнес данни (от IT системи); на място или в облака
- Прогнозен анализ - Алгоритмите за предсказуем анализ се прилагат към обобщените данни за разпознаване на модели и генериране на прозрения под формата на табла за управление и сигнали
- Анализ на първопричините - инструменти за анализ на данни, използвани от инженерите по поддръжката и процеса, за да проучат прозренията и да определят коригиращите действия, които трябва да бъдат извършени.
Ползите от предсказващата поддръжка?
Производителите и техните клиенти получават редица бизнес ползи от предсказваща поддръжка. Предимствата на нашата предсказваща поддръжка включват:
- Намалено време за поддръжка - Автоматичните отчети за планиране на стратегическо поддържане и проактивни ремонти намаляват времето за поддръжка с 20–50 процента и намаляват общите разходи за поддръжка с 5–10 процента. Тези прозрения спестяват време и пари на производителя и техните клиенти.
- Повишена ефективност - Аналитичните прозрения подобряват OEE (общата ефективност на оборудването), като намаляват ненужната поддръжка, удължават живота на активите и позволяват анализ на първопричините на системата за разкриване на проблеми преди повреда.
- Нови източници на приходи - Производителите могат да си осигуряват приходи от промишлена предсказваща поддръжка, като предлагат на клиентите си услуги, базирани на анализи, включително табла за предсказуема поддръжка, оптимизирани графици за поддръжка или техническа диспечерска услуга, преди частите да се нуждаят от подмяна. Възможността за предоставяне на цифрови услуги на клиентите въз основа на данни представлява възможност за повтарящи се потоци от приходи и нов двигател за растеж на компаниите.
- Подобрена удовлетвореност на клиентите - Решенията за предсказваща поддръжка изпращат на клиентите автоматизирани сигнали, когато трябва да се подменят части и предлагат навременни услуги по поддръжка, за да повишат удовлетвореността и да осигурят по-голяма мярка за предвидимост.
- Конкурентно предимство - Предсказващата поддръжка засилва брандирането и стойността на компанията за клиентите, като диференцира техните продукти от конкуренцията и им позволява да осигуряват непрекъснати ползи на пазара
Типични инструменти на предсказващата поддръжка
- Прилагането на предсказваща поддръжка изисква базова линия на интегрирани инструменти.
- Инструментите за предсказваща поддръжка включват индустриална IoT платформа за моделиране, симулиране, тестване и внедряване на решението за предсказваща поддръжка.
- Инструментите включват промишлени интеграционни данни и алгоритми за анализ на данни за откриване на модели в машинните данни, както и инструменти за анализ на първопричините за изследване на получената информация и определяне на коригиращите действия, които трябва да бъдат предприети.
Разлика между превантивна и предсказваща поддръжка
Производителите извършват различни форми на превантивна и предсказваща поддръжка от години. Разбирането на разликата между тях обаче е от решаващо значение с появата на Индустрия 4.0.
- Превантивната поддръжка зависи от визуални проверки, последвани от рутинен мониторинг на активи, който предоставя ограничена, обективна информация за състоянието на машината или системата. В този процес производителите редовно поддържат и ремонтират машина, за да предотвратят повреда.
- От друга страна, Предсказващата поддръжка се управлява от данни и разчита на аналитични данни за поддръжка и ремонт преди смущения в производството.
Как компаниите използват базирани на IoT инструменти за предсказваща поддръжка?
- Организациите прилагат прогнозни анализи за поддръжка по различни начини, от целенасочени решения за единична машинна част, до внедряване в цялата фабрика за увеличаване на OEE по цялата производствена линия.
- За производителите на машини и системи, сравнително често срещан случай на предсказуема поддръжка е наблюдение и анализ на състоянието на двигатели, за да получавате сигнали за нивата на неговата производителност, консумация на енергия, здравословно състояние и вътрешно износване.
• Друг мощен случай на предсказуема поддръжка е минимизиране на производствените дефекти и намаляване на отпадъците. Често наричани Качество 4.0, такива реализации могат да предскажат кога е възможно броят на дефектните продукти да надхвърли праговия процент и да предоставят основните причини за очаквания отказ.
• Производителите също се обръщат към предвидима поддръжка за Фабрика 4.0 или свързана фабрика, като инсталират сензори в машини, работни станции и други определени места, като ОВК, охранителни камери или работно оборудване, за да предскажат проблеми в целия заводски етаж.